Durchgängige Prozessoptimierung der Fahrzeugentwicklung
Die Optimierung von Entwicklungsprozessen spielt in der Fahrzeugentwicklung eine elementare sowie herausfordernde Rolle. So gilt es Prozesse schlanker zu gestalten und Entwicklungszyklen zu verkürzen. Dadurch kann frühzeitig auf Bugs reagiert und Kosten minimiert werden. Die Einbindung von virtuellen Prototypen befähigt Unternehmen, diese Herausforderungen zu meistern.
CarMaker bietet eine echtzeitfähige und hochgenaue Simulationslösung, die während des gesamten Entwicklungsprozesses eingesetzt werden kann. Dadurch lassen sich virtuelle Prototypen bereits in den frühen Phasen der Entwicklung aufbauen und Testaufwände in vorgelagerte Entwicklungsphasen verschieben.
VIRTO bietet den passenden infrastrukturellen Rahmen, um ein sicheres Daten- und Workflowmanagement zu gewährleisten.
Für welche Anwendungsbereiche interessieren Sie sich?
Autonomes Fahren
Was sind die Herausforderungen in der Entwicklung von autonomen Fahrzeugen?
- Gewährleisten, dass autonome Systeme in komplexen und dynamischen Umgebungen sicher und zuverlässig funktionieren
- Systematische Abdeckung der ODD in kontrollierter und sicherer Umgebung
- Sicherstellung von robuster Perzeption der Umgebung
- Autonome Fahrfunktionen müssen, bereits in frühen Entwicklungsstadien innerhalb eines weiten Anwendungsraum getestet werden
- Manuelle Testaufwände müssen minimiert werden, um eine schnelle Bereitstellung von Testergebnissen nach Codeänderung zu gewährleisten
Interesse geweckt?
Erfahren Sie mehr über das Anwendungsgebiet und unsere passenden Lösungen.
Wie unterstützen wir?
- Leistungsstarke und hochdetaillierte physikalische Sensormodelle für die Simulation vollständiger Sensorsets
- Cloudbasierte Lösungen mit zentralem Daten- und Workflowmanagement zur Abwicklung von Massentests
- Einsatzfertige Testsysteme und Hardware für End-to-End-Tests auf der Zielplattform
- Testsystemlösungen sowohl für szenarienbasierte als auch für datengetriebene Testanwendungen
- Branchenführende Engineering-Dienstleistungen und Know-how: Gemeinsam simulationsbezogene Herausforderungen meistern
ADAS
Wie unterstützen wir?
- Simulation ermöglicht die Integration und Erprobung verschiedener Antriebsstrangkonzepte in unterschiedlichen virtuellen Fahrzeugchassis
- CarMaker bietet eine hohe Flexibilität bei der Integration eigener Batterie- oder Brennstoffzellenmodelle
- Der digitale Zwilling des Antriebsstrangs als effiziente Optimierungsmöglichkeit und Schlüssels zur Eliminierung von Abhängigkeiten zu realen Tests
- Virtuelles Testen mit Straßennetzwerken auf Basis realer Kartendaten mit reproduzierbaren Umwelt-, Verkehrs- und Straßenbedingungen zur Einhaltung von Emissionsrichtlinien
Was sind die Herausforderungen in der ADAS-Entwicklung?
- Steigende Komplexität der Systeme führt zu höheren Entwicklungs- und Validierungskosten
- Fortschritte in der Sensortechnologie und Systemkommunikation erhöhen die Anforderungen an Entwicklungsressource
- Grenzen traditioneller Testmethoden, wie dem realen Fahrversuch, führen zu Engpässen und einer geringer Testabdeckung
- Die Integration von ADAS in bestehende Fahrzeugarchitekturen ist sicherzustellen
- Die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Ratings und Regulatorien wie ISO 26262 und Euro NCAP 2026 sind zu gewährleisten
Powertrain und Elektromobilität
Was sind die Herausforderungen in der klassischen Antriebsstrangentwicklung?
- Was sind die Herausforderungen in der klassischen Antriebsstrangentwicklung?
- Entwicklung flexibler Antriebskonzepte für unterschiedliche Einsatzgebiete und Nutzerprofile
- Total Cost of Ownership als wichtiger Treiber für niedrige Kosten bei höchstmöglicher Effizienz
- Vorschriften und Gesetzgebungen für Emissionen bestimmen die Entwicklung
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Wie unterstützen wir?
- Simulation ermöglicht die Integration und Erprobung verschiedener Antriebsstrangkonzepte in unterschiedlichen virtuellen Fahrzeugchassis
- CarMaker bietet eine hohe Flexibilität bei der Integration eigener Batterie- oder Brennstoffzellenmodelle
- Der digitale Zwilling des Antriebsstrangs als effiziente Optimierungsmöglichkeit und Schlüssels zur Eliminierung von Abhängigkeiten zu realen Tests
- Virtuelles Testen mit Straßennetzwerken auf Basis realer Kartendaten mit reproduzierbaren Umwelt-, Verkehrs- und Straßenbedingungen zur Einhaltung von Emissionsrichtlinien
Fahrdynamik
Wie unterstützen wir?
- Ermöglichung von Entscheidungen im Entwicklungsprozess basierend auf Simulationsergebnissen statt aufwändiger Prototypentests
- Sichere Untersuchung von Fehlfunktionen und Grenzfällen unter Laborbedingungen
- Fahrdynamikmodelle mit hoher Genauigkeit sind in CarMaker verfügbar und bieten eine hohe Korrelation zu Realfahrzeugen
- Modelle können innerhalb des Entwicklungsprozesses reifen, angepasst und die Modellgüte mit VIRTO zu jeder Zeit eingesehen werden
Was sind die alltäglichen Herausforderungen in der Fahrdynamik-Entwicklung?
- Zunehmende Einbindung elektronischer Fahrregelsysteme und ADAS in den Entwicklungsprozess
- Reale Prototypen sind teuer, sehr begrenzt verfügbar und erfordern erfahrenes Fahrpersonal zum Testen
- Durchführung umfangreicher Validierungen unter verschiedenen Straßen- und Fahrbedingungen
- Testen in einer sicheren und kontrollierten Umgebung ist nur schwer gegeben
- Optimierung von Energieeffizienz und Minimierung der Verlustleistung im Fahrwerk
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Anwendungsfälle
Skalierbare CI/CT/CD-Prozesse zur Validierung von Fahrzeugfunktionen in der Cloud
Der zunehmende Softwareanteil in Fahrzeugen erfordert angepasste Entwicklungsprozesse. Neue Versionen müssen kontinuierlich geprüft werden. Eine CI/CT/CD-Umgebung ermöglicht die automatisierte Integration, den Test und Verteilung der Software. Parallel werden aus Anforderungen Testfälle generiert und in Cloud-Simulationen ausgeführt. So lassen sich Funktionen schnell validieren und die Testabdeckung deutlich erhöhen.
Echtzeitfähige physikalische Reifenmodelle für realitätsnahe HIL-Tests in der Steuergeräteentwicklung
Hardware-in-the-Loop (HIL) ist fester Bestandteil der Steuergeräteentwicklung. Bisher werden meist einfache, empirische Reifenmodelle eingesetzt, die schnell rechnen, aber bei speziellen Fahrsituationen an ihre Grenzen stoßen. Mit einem echtzeitfähigen physikalischen Reifenmodell lassen sich komplexe Szenarien wie ABS-Bremsen auf unebenem Untergrund oder plötzlicher Reifendruckverlust realistisch simulieren und Steuergeräte unter realitätsnäheren Bedingungen testen.
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